優(yōu)步非常清楚地表明，自動駕駛汽車是他們的未來。造成這種情況的原因很多。自動駕駛汽車消除了Uber最大的挑戰(zhàn)之一：客戶體驗的一致性。即使杭州禮盒包裝設(shè)計公司盡力創(chuàng)造出色的客戶體驗，但其中的大部分還是受到駕駛員的影響。我很幸運，在我經(jīng)歷過的數(shù)百次Uber騎行中，經(jīng)歷過幾次失敗的次數(shù)都不多，但是所需要的只是一次糟糕的經(jīng)歷，這使某人可以考慮做其他事情或去其他地方。

利用自動駕駛汽車還有許多其他好處，包括一些強大的財務(wù)報告/ EBITDA好處，這些都會影響股價。驅(qū)動程序?qū)τ赨ber消除（或最小化）驅(qū)動程序的計劃很重要。沒有司機，杭州禮盒包裝設(shè)計公司的商業(yè)模式將永遠(yuǎn)不會受到考驗。Uber從與駕駛員的經(jīng)驗中學(xué)到了很多東西，他們從每次騎行和互動中收集和分析數(shù)據(jù)。它使他們能夠啟動和構(gòu)建巨大的創(chuàng)收機器。它的

所有這些學(xué)習(xí)，所有數(shù)據(jù)，所有這些經(jīng)驗對于杭州禮盒包裝設(shè)計公司通過自動駕駛工具利用和提供服務(wù)至關(guān)重要。沒有司機，Uber不可能學(xué)到這些東西。在大多數(shù)情況下，SDR與Uber驅(qū)動程序的銷量相當(dāng)。與Uber一樣，我們擁有技術(shù)的融合以及吸引客戶的新方法，這將推動我們的客戶參與模型發(fā)生巨大變化。

在過去的十年中，我們利用SDR來有效地吸引客戶參與其購買過程。通過成功與失敗，通過SDR，我們正在學(xué)習(xí)情況的類型，解決方案的類型，客戶的類型，購買過程的類型，購買過程的哪些部分等等。我們正在學(xué)習(xí)和完善最適合他們的地方。我們還正在學(xué)習(xí)他們與這些客戶達(dá)成目標(biāo)所需要做的事情，以及我們可以有效利用SDR的購買過程。我們可以分析數(shù)百萬小時的通話記錄，擁有AI系統(tǒng)和TB級的對話情報數(shù)據(jù)，可以幫助我們了解成功的模式，并實時指導(dǎo)我們說或做的事情。我們擁有新的語音技術(shù)（例如Google Duplex），可以與客戶進(jìn)行非常自然的對話。我們甚至使客戶“適應(yīng)”了SDR對話，在許多情況下，發(fā)現(xiàn)它們非常有用。

但是SDR存在一個巨大的問題，那就是在購買過程中客戶體驗的一致性。對于那些特別提款權(quán)確實運作良好的情況，導(dǎo)致執(zhí)行和性能不一致的“人為因素”是一個挑戰(zhàn)。但是像自動駕駛汽車一樣，杭州禮盒包裝設(shè)計公司在前幾段中提到的新技術(shù)為我們提供了通過機器生成的交互來替換SDR的機會。在SDR確實有效的情況下，我們可以消除人為變化。這樣，我們可能會創(chuàng)造出更好的客戶體驗，并在銷售執(zhí)行/績效方面獲得更大的一致性。